Ver para creer
El objetivo es asegurarse de que el contenido del envío coincide con la descripción de las declaraciones. Las tecnologías de inspección, como los escáneres de rayos X 2D y la tomografía computerizada 3D, se utilizan para escanear los contenedores que se cargan en los buques.
Sin embargo, los escáneres no pueden revelar el contenido real en todos los casos. Algunas sustancias químicas peligrosas parecen idénticas en formato y embalaje a las que se consideran seguras para el transporte. Un escáner no puede determinar exactamente qué sustancia química está presente en el contenedor.
Afortunadamente, los recientes avances tecnológicos están facilitando a los operadores marítimos la identificación del contenido de cada contenedor de sus buques. El uso de la inteligencia artificial (IA) permite a los operadores de buques escanear el contenido de los contenedores de transporte más minuciosamente. La IA está aportando un nuevo nivel de transparencia y ayudando a reducir los riesgos de incendio.
El uso de la IA en el transporte marítimo no es nuevo. La IA ya está contribuyendo a mejorar la comunicación en toda la cadena de suministro, así como a ayudar a los puertos a mejorar el seguimiento de los contenedores, la capacidad portuaria y la programación. Ahora se utiliza para detectar problemas de seguridad, como el contrabando, la piratería y las mercancías mal declaradas.
El software de detección basado en IA escanea la documentación de envío de la carga, señalando posibles errores. El software es activo, escalable y fiable; compara millones de declaraciones, orígenes, envíos, líneas y diversos puntos de datos logísticos frente a cada envío para detectar anomalías.
Por ejemplo, los contenedores que se dice que transportan cloruro cálcico, un producto químico inocuo, que en realidad transportan hipoclorito cálcico, un producto químico volátil que es inestable en determinadas condiciones. La IA podría haber alertado a los operadores de variaciones posiblemente problemáticas, envíos anteriores del remitente o destinatario, incluida documentación incompleta, un nombre de empresa de transporte mal escrito, códigos que faltan o son falsos y cambios de reserva de última hora.
Una vez identificado un contenedor potencialmente mal declarado, los inspectores pueden tomar una determinación antes de que el contenedor llegue a cargarse en el barco. Del mismo modo, algunas tecnologías de escaneado de IA se centrarán en la carga correctamente declarada como control y equilibrio. La IA se basa en datos, documentación e incluso información de la carga declarada para medir cada reserva de contenedor según esos criterios e identificar posibles problemas. Puede incluso revisar lo que se declara frente al peso real del contenedor. También puede revisar cuál debería ser el peso o cuál ha sido el peso de otros envíos similares para intentar encontrar señales de alarma.
Navegación más segura
Esta tecnología basada en IA puede aumentar la seguridad indicando posibles problemas antes de que los contenedores se carguen en los barcos. Con un mayor nivel de comodidad al saber que otra capa de comprobación contra la carga mal declarada está operando de forma autónoma, los operadores de los buques serán más eficientes durante la carga y descarga. A largo plazo, la cadena de suministro se refuerza contra los accidentes.
Con un mayor escrutinio y supervisión del contenido de cada contenedor, se envía el mensaje a los cargadores que quieren evitar las tasas por contenido peligroso o incluso a los que hacen contrabando: ahora los operadores de buques pueden detectar con más precisión lo que se transporta.
Con el tiempo, los cargadores individuales se benefician de una navegación más segura y, a su vez, más rápida. El equipo de Marine de 九色视频trabaja activamente para respaldar diversas iniciativas Insurtech a medida que se desarrolla la tecnología. Ponte en contacto con un representante local para obtener más información.
